1.负责高通7325/8155/8295等相关系列芯片的AI深度学习模型部署优化调试
2.负责分析硬件和软件架构，辅助实现高效的模型部署方案
3.负责深度学习模型板端的预测性能分析和优化
1、参与自动驾驶相关系统软件的部署和工具链的开发
2、自动驾驶版本管理流程的设计与实现
3、自动驾驶开发工具的开发与维护（系统启动工具、repo工具、内存检查、代码质量检查工具等）
1. 负责自动驾驶场景决策部分的算法设计与研发
2. 负责自动驾驶场景下局部路径规划算法开发工作
3. 与控制模块紧密配合，并进行联合调试，保证最终车辆表现
4. 与其它模块进行系统性联合调试，分析、定位、解决问题并提升性能
1.本科及以上学历，计算机科学或相关专业
2.熟练掌握C/C++编程语言，有高通系列芯片开发经验者优先
3.熟悉深度学习模型架构和优化技术，熟悉torch、tensorflow等深度学习框架，对硬件平台有深入了解
4.具有良好的沟通、协作能力，能够快速学习并熟练掌握相关技术
5.有硬件加速模型部署、分布式系统开发经验者优先考虑。
1、本科及以上学历，计算机、车辆、自动化、机器人等相关专业
2、具备单元测试、模块测试、集成测试的知识，具备代码重构知识；
3、具有linux开发经验，熟悉linux下常用工具操作和脚本的编写，熟练掌握代码版本管理工具git的使用
4、具备自动化脚本测试开发能力
1. 本科及以上学历，计算机、车辆、自动化、机器人等相关专业
2. 良好的编码能力，熟悉常用的数据结构和算法，有Linux、ROS、QNX等开发经验，至少掌握C/C++、python等一种以上的常用编程语言
3. 掌握常见的规划算法，例如：EM Plnaner、Lattice Planner，了解A*、D*、RRT等路径搜索算法
4. 有车辆运动与动力学建模，数学建模与优化算法，高精地图开发经验者优先
5. 具有较强的学习能力、沟通协调能力，较好的团队合作精神
